今天，我把自己的AI投研系统做了一次比较大的升级。

不是加功能，不是跑新脚本——是把整个系统的分析逻辑从头想了一遍。

结论：旧版设计有一个根本性的问题，我一直没有正视它。

一个目标价，解决不了三种决策

旧版系统给出的是一个结论：「未来12个月，目标价 XX 元。」

听起来很专业。但这个结论有一个致命的缺陷：A股的节奏根本不是12个月。

板块轮动快则两周，慢则两个月。一只股票能不能在下一个催化剂窗口前涨，和它6个月后的基本面几乎无关。

一个12个月的目标价，无法告诉我下周要不要加仓，也无法告诉我下季度财报前该怎么处理仓位。

我在用一个为长期价值投资设计的框架，做短中期轮动的决策。工具对了，用法错了，结论也会错。

三段式：短期、中期、长期，各自回答各自的问题

今天的改动，是把分析拆成三个独立的时间维度：

每个维度有自己的进场条件、止损位、目标价、验证节点，以及判断对错的标准。

↑ 每份研报发出前经过三级质检：数据完整性 → 内容质量 → 格式规范

同一只股票，可能短期观望、中期增持、长期看好——三个结论同时成立，对应三种决策场景。这才是真实的投资逻辑，而不是一个数字包打天下。

分析师团队，从四个名字变成复仇者联盟

旧版有四个分析师——Sarah、Alex、Tony、Michael。他们能跑分析，但我记不住谁负责什么。名字没有个性，人格就不存在。

今天换成了复仇者联盟：

命名不是为了好玩。给AI分析师一个强烈的人格原型，它在分析时会真的入戏。Steve 不会轻易追短期动量，Thor 不会忽视尾部风险——这些不是设定，是他们在「角色」框架下自然生成的判断倾向。

还有一件重要的事：分工

今天还理清了系统里两个核心角色的边界。

之前 Mars 和 Pathfinder 之间的职责是模糊的，有时候会踩到对方的地盘，出了问题也不容易定位到底是哪个环节出了问题。

今天明确下来：Mars 负责理解和调配，Pathfinder 负责执行和输出。一个不直接跑数据，一个不做判断决策。职责清晰了，系统就稳了。

↑ 今日升级汇报：新增 TECH_PROTOCOL（9章节）+ SOUL.md 6条工作纪律更新

今天做的这些，表面上是升级了几个功能。本质上是回答了一个更基础的问题：

这套分析系统，服务的是我哪种决策场景？

工具可以很复杂，但如果它回答的是一个错误的问题，越复杂越误导。

先弄清楚「我要做什么决策」，再去设计「我需要什么分析」。这个顺序，比工具本身重要得多。